利用磁异常模量进行磁性体边界检测   总被引：2，自引：0，他引：2  

张双喜 《地质与勘探》2015,51(6):1025-1032

地下磁性体具有较强的剩磁或退磁会给磁异常的解释带来困难。由于磁异常模量对磁化方向不敏感,将磁异常转换为磁异常模量并用来分析和处理,可很大程度上提高磁异常解释的准确性和可靠性。本文介绍了五种磁异常模量,并且利用改进的Tilt梯度方法对各磁异常模量数据做边界检测,确定地下磁性体的水平位置。理论模型试验表明,在存在强剩磁的情况下,不同模量数据对磁性体的反应程度也不一样,运用改进的Tilt梯度方法对磁异常模量进行处理可不同程度地加强对异常体的识别,其中模量E最为准确,可较清晰地识别磁性体边界。笔者还将该方法运用到坦桑尼亚基戈马地区的航磁异常处理,并推测了该地区的构造带及磁性体边界,为深入了解基戈马成矿区带的地质和成矿背景及可能矿床分布提供了重要信息。  相似文献   

新疆哈勒尕提矽卡岩型铁铜矿的地质特征及找矿意义   总被引：2，自引：0，他引：2  

章幼惠 《地质与勘探》2015,51(4):610-618

哈勒尕提铁铜床矿位于西天山博罗科努Au、Pb、Zn、Cu、Mo异常带中,矿区发现矽卡岩型铁铜和铅锌矿体15个。铜矿、铁矿已达中型,通过深部工程控制,初步查明全区(331+332+333)类资源量:铜金属量15.2959万t,铁矿石量1321.83万t,铅金属量2341 t,锌金属量12905 t;平均品位Cu1.09%、TFe 25.55%、Pb 1.03%、Zn 5.70%。伴生组分金属量:金2.64 t、银223 t、锌7.31万t。主矿体Ⅳ、Ⅵ体在空间上分布与大理岩小残留体的形态、产状有关,同时也是化探异常浓集中心、物探低缓磁异常分布交汇的部位以及矽卡岩最为发育的地段。主矿体赋存有明显的规律性。这些成矿的地质、物化探标志性特征,对该区寻找矽卡岩型矿床有重要指导意义。  相似文献   

基于重磁场特征的松辽盆地基底岩性研究   总被引：2，自引：0，他引：2  

吴真玮 《地质与勘探》2015,51(5):939-945

盆地的基底埋藏深度、岩性和断裂分布与地热资源的形成、分布和开发利用密切相关。本文基于重磁方法的特点和松辽盆地的重磁场异常,利用最佳向上延拓的方法进行场源分离,提取了基底重磁异常信息;依据不同岩石物理属性(密度和磁性)和重磁异常对应分析的结果,对松辽盆地的基底岩性分布进行了划分,其结果对盆地地热资源远景评价和开发利用有重要参考价值。  相似文献   

内蒙古乌拉特后旗潮海地区元素地球化学分布特征及金成矿远景预测     

程新彬 《地质与勘探》2015,51(4):713-721

内蒙古乌拉特后旗潮海地区具有较好的成矿前景,在潮海地区通过开展区域1∶5万地球化学测量及重点工作区1∶1万地球化学测量与成矿元素的空间分布特征研究,认为该区寻找Au及多金属矿的潜力较大。通过元素异常特征及传统地质大比例尺填图的综合方法,发现该区Au矿化可能与二长花岗岩区内部的石英脉及寒武系变质岩系密切相关,区内深大断裂亦为其控矿因素。依据元素区域地球化学异常特征,并结合区域大比例尺地质测量、地球物理特征划分出了乌兰敖包和萨音呼都格两个Au成矿远景区。  相似文献   

内蒙古苏尼特左旗巴彦洪格尔地区土壤测量地球化学异常特征及找矿方向     

李诗言 《矿产与地质》2015,(3)

文章在1∶5万土壤地球化学测量成果基础上,对内蒙古苏尼特左旗巴彦洪格尔地区的地球化学参数进行计算和分析,对区内元素分布特征、元素相关性及组合特点、主要综合异常特征进行了研究,结果表明:区内Ag、Pb、Sn、W含量较高,分异性又强,所形成异常规模较大,强度较高,具有较大找矿价值。结合对主要综合异常的分析,划分出古尔班呼都格金、银找矿远景区,苏吉敖包钨、铅、锌找矿远景区,哈尔德勒铅、锌找矿远景区,查干诺尔钼找矿远景区。  相似文献   

新疆东昆仑古尔嘎哈拉曲哈研究区金、钨矿找矿方向和靶区圈定     

李永宽  陈明鉴  邹家林  董云侠 《吉林地质》2015,(2)

叙述了新疆东昆仑古尔嘎哈拉曲哈研究区金、钨矿区域成矿带典型矿床特征和找矿标志成矿带,总结了研究区地质矿产特征、成矿地质条件、化探异常组合特征和典型矿化点特征,研究了已知矿点成矿因素、成因类型。指出了找矿方向,在含有金属硫化物等矿化,同时具有较强的硅化、绿泥石化、绿帘石化、绢云母化等蚀变构造带、断裂带内找金、钨等矿体。优选圈定了金、钨找矿靶区。  相似文献   

2020年5月6日新疆乌恰5.0级和5月9日柯坪5.2级地震总结     

马亚伟  宋治平  杨文  解孟雨  苑争一  钟骏  李美  姚丽  邓世广  臧阳 《地震地磁观测与研究》2020,41(4):179-192

2020年5月6日、5月9日，新疆地区南天山西段先后发生乌恰5.0级和柯坪5.2级地震，系统总结2次地震发生前出现的地震活动和地球物理观测异常，其中：①地震活动：震前存在调制地震集中、地震窗、5级以上地震成组等中短期异常；②地球物理观测：2次地震震中附近震前出现形变、电磁和流体观测异常，其中形变异常3项、电磁异常4项、流体异常1项，主要分布在柯坪5.2级地震震中附近。通过对2次地震序列进行跟踪，发现：乌恰5.0级地震余震较少，震后60天内共记录M_L 3.0以上余震4次，最大震级为M_L 4.5；柯坪5.2级地震后余震较丰富，震后60天内共记录M_L 3.0以上余震10次，最大震级为M_L 4.7，计算得到序列h值为1.6，b值为0.73。综合分析认为，2020年5月新疆地区2次5级以上地震前存在的地震活动异常较少，但区域地震活动水平较强，主要存在具有中短期指示意义的地球物理观测异常。  相似文献   

基于贝叶斯方法的深层充电效应风险模型评估          下载免费PDF全文

李程  陈东 《地球物理学报》2019,62(6):1991-2000

高能电子穿透航天器并在其内部沉积电荷从而引发深层充电效应,是导致卫星故障的重要因素之一.为了评估深层充电效应诱发卫星异常的风险,本文基于贝叶斯方法,使用一颗地球同步轨道卫星的异常数据和GOES-8卫星的电子通量探测数据,计算了不同能量阈值及累积时间的电子注量、不同卫星配置下模拟仿真的沉积电荷,并分别与卫星异常建立一系列概率风险模型.本文从模型中随机抽样得到模拟异常,并与实测异常构造混淆矩阵以评估模型拟合优度,结果表明1.0MeV电子3日累积注量-卫星异常概率风险模型为该卫星最优模型.本文利用最优模型对该卫星深层充电效应风险进行了计算,在1.0MeV电子3日累积注量达到2.0×10~(10)cm~(-2)·sr~(-1)时,该卫星发生深层充电异常的平均后验概率为27%,且95%最小可信值为22%.根据最优模型,我们对该卫星最可能导致异常的部件的材料和结构等特征做出了推断.  相似文献   

中国稀土元素地球化学背景与远景区优选     

王学求  周建  迟清华  王玮  张必敏  聂兰仕  刘东盛  徐善法  吴慧  高燕芳 《地球学报》2020,41(6):747-758

稀土元素是现代科技、新能源、特种制造的关键性材料, 以其不可替代性和稀缺性, 而备受关注, 很多国家将其列为关键资源或战略资源。地球化学是研究稀土分布和发现稀土矿床的有效方法。本文利用“化学地球”大科学计划获得的全国15个稀土元素地球化学基准数据以及“一带一路”的中蒙边境、中缅老越边境地区地球化学填图数据为基础, 阐述中国稀土地球化学背景和圈定远景区。获得全国岩石和汇水域沉积物15个稀土元素、轻稀土(ΣLREE)、重稀土(ΣHREE)和总稀土(ΣREE)背景值。全国岩石背景值分别为: ΣLREE 121 μg/g, ΣHREE 35.0 μg/g, ΣREE 157 μg/g, 轻重稀土比值为3.5。全国汇水域沉积物背景值分别为: ΣLREE 134.0 μg/g, ΣHREE 38.5 μg/g, 和ΣREE 173 μg/g, 轻重稀土比值为3.5。总体上汇水域沉积物与岩石一致, 但含量略高于岩石。全国共圈定稀土地球化学异常区35处, 其中有26处异常与已知稀土矿或稀土成矿带相吻合, 新发现稀土超富集中心的稀土异常9处, 分别位于内蒙白云鄂博以西的乌拉特中旗—乌拉特后旗、华南异常富集中心、松潘—甘孜—攀西地区、云南红河州—中越边境、三江南段—中缅边境、雅鲁藏布江东段、西藏札达地区、中塔边境、黔东正安—荔波地区。这些异常显示, 是具有寻找白云鄂博型、碱性岩型、离子吸附型、花岗伟晶岩型、磷块岩型和泥岩型稀土矿的有利地区。  相似文献   

尼泊尔地震的NOAA卫星数据震前异常分析     

林岭  孔祥增  李南  熊攀 《地球信息科学学报》2018,20(8):1169-1177

发生地震时常伴随有地热辐射增强现象,这些异常信息隐藏于遥感卫星NOAA所捕获的地球射出长波辐射（OLR）数据中,目前多数研究还停留在对源数据的解读,缺乏有效的信息处理技术,致使大部分的OLR数据没有得到充分利用。因此,本文提出一种基于鞅理论的概率统计方法来识别异常特征算法,从有噪声的非结构化的源数据中提取出震前OLR数据异常变化特征序列,从时间序列和地域范围进行震前异常分析。本算法实验是以尼泊尔的在2014年9月至2015年7月期间（包括2015年4月25日Ms7.8大地震）发生的3次地震的OLR数据为例,实验结果显示震中区域的OLR数据在震前的2~3个月开始有显著的异常数据变化,通过分析发现数据显示数据异常在震前出现的时间长短与地震的大小相关,异常的发生区域与震区周围的地貌特征相关。这说明基于鞅理论的算法所提取的OLR数据异常点序列的确与地震发生的时间地点是有关系的。  相似文献